DatasetRa
DatasetRa · Workspace untuk penelitian berbasis data

The Unified Workspace for Data-Driven Research .

DatasetRa adalah workspace untuk penelitian berbasis data. Anda bisa mengumpulkan, mengelola, mengolah, dan menganalisis data dalam satu tempat — tanpa pindah-pindah aplikasi.

01 Kumpulkan · 02 Kelola · 03 Proses · 04 Analisis
Beta tertutup akses saat ini khusus undangan
5
tahap riset terhubung
100%
data terlacak & teraudit
∞
anggota tim tanpa batas
datasetra · projek-kemiskinan-2026
v3 · stable
12 kolom
2.504 baris
audit ON
id usia pendapatan cluster
R-001343.2 jtA
R-00228— missingB
R-003525.8 jtA
R-004414.1 jtC
Distribusi cluster (k=3)
k-means clustering

Dirancang untuk standar penelitian

Reproducible setiap operasi tercatat Dapat diaudit siapa · kapan · apa Berversi data mentah selalu utuh Kolaboratif banyak peneliti, banyak project Tanpa sinyal pengumpulan tetap jalan
Kenapa Datasetra ada

Penelitian itu soal temuan,
bukan soal pindah-pindah aplikasi.

Untuk satu studi, tim peneliti rata-rata memakai 4–6 aplikasi sekaligus — Excel, Google Forms, SPSS, ratusan folder Drive, grup chat. Setiap kali berpindah aplikasi, muncul risiko data hilang, input keliru, dan catatan perubahan yang terputus.

Data tersebar di banyak aplikasi

Kuesioner di Forms, dataset di Excel, analisis di SPSS, laporan di Word. Setiap kali ekspor-impor, konteks dan riwayat perubahan ikut hilang.

Pembersihan data diulang dari nol

Tiap kali dataset direvisi, langkah pembersihan manual harus diulang. Hasilnya pun sulit direplikasi anggota tim lain.

Data lapangan hilang sebelum sampai

Di wilayah tanpa sinyal, enumerator mencatat di kertas atau aplikasi yang tidak sinkron — data berisiko hilang atau terduplikasi sebelum sampai ke tim analis.

Tidak ada catatan perubahan

Saat reviewer bertanya "kenapa angka ini berubah?", tim sering tidak punya jawaban yang bisa ditelusuri — apalagi diverifikasi ulang.

Solusinya: satu workspace untuk semua tahap riset
Ekosistem DatasetRa

Dua aplikasi.
Satu sumber data.

DatasetRa terdiri dari dua aplikasi: Workspace untuk pengelolaan dan analisis data, ditambah Survey Operations untuk pelaksanaan survei lapangan. Keduanya berbagi data yang sama — apa yang dikumpulkan di lapangan langsung siap dianalisis tim peneliti.

datasetra · /workspace-survey

DatasetRa Workspace

Aplikasi web utama untuk peneliti dan analis. Bangun kuesioner, kelola dataset dan riwayat versinya, jalankan pembersihan data, analisis statistik, dan visualisasi — semuanya di satu tempat.

  • Pembuat kuesioner visual dengan logika percabangan
  • Riwayat versi dataset dan catatan setiap perubahan
  • Deteksi otomatis missing value, outlier, dan duplikat
  • Faceting, crosstab, pivot, merge, dan clustering
  • Integrasi Agent AI Anda untuk eksplorasi data
Untuk peneliti & analis Web · multi-user
datasetra.app
datasetra · survey ops

DatasetRa Survey Operations offline-first

Pusat kendali lapangan — dari penugasan enumerator, pengiriman kuesioner, pemantauan progres, sampai pengumpulan data lewat aplikasi yang tetap jalan tanpa sinyal.

  • Kelola enumerator: undang anggota, atur peran, dan kelola akun login
  • Kuesioner terkirim ke aplikasi lapangan secara otomatis
  • Pantau progres pengumpulan per enumerator dan per wilayah
  • Aplikasi lapangan yang menyimpan jawaban otomatis dan tetap jalan tanpa sinyal
  • Sinkronisasi otomatis saat online, lengkap dengan deteksi konflik data
Untuk koordinator & enumerator Mobile-first Tanpa sinyal pun jalan
ops.datasetra.app
Alur kerja menyeluruh

Empat pilar. Lima tahap.
Tetap di satu workspace.

DatasetRa menyatukan empat pilar penelitian berbasis data — kumpulkan, kelola, proses, analisis — ke dalam lima tahap yang saling terhubung. Tidak ada data hilang antar aplikasi, tidak ada salinan spreadsheet bertumpuk, tidak ada pembersihan yang diulang dari nol.

  1. 01 Rancang

    Rancang & Desain kuesioner

    Bangun kuesioner secara visual: pertanyaan, logika percabangan, validasi, dan dukungan multi-bahasa. Riwayat versi tersimpan otomatis sejak awal.

  2. 02 Kumpulkan

    Kumpulkan data

    Kuesioner terkirim otomatis ke enumerator. Aplikasi lapangan tetap jalan tanpa sinyal, menyimpan jawaban secara otomatis, dan sinkron begitu koneksi pulih.

  3. 03 Kelola

    Kelola dataset

    Setiap perubahan dataset tersimpan sebagai versi baru, lengkap dengan metadata kolom dan riwayat operasi. Data mentah tidak ikut berubah — semua hasil olahan bisa ditelusuri sumbernya.

  4. 04 Proses

    Proses & bersihkan

    Deteksi otomatis missing value, outlier, dan duplikat. Setiap transformasi tercatat dan dapat dijalankan ulang persis sama di dataset baru.

  5. 05 Analisis

    Analisis & laporan

    Faceting, crosstab, clustering, dan statistik. Visualisasi siap pakai dan integrasi Agent AI Anda untuk membantu menafsirkan hasil. Ekspor ke PDF, DOCX, dan format SPSS (roadmap).

Fitur lengkap

Semua yang Anda butuhkan,
tidak lebih, tidak kurang.

Setiap fitur dikelompokkan dalam empat pilar penelitian berbasis data, mengikuti tahap kerja yang Anda jalani.

01

Kumpulkan

Dari kuesioner sampai data masuk.

Pembuat kuesioner visual

Susun kuesioner dengan cara drag-and-drop, lengkap dengan logika percabangan, validasi, dan dukungan multi-bahasa.

Manajemen lapangan

Penugasan enumerator, pengiriman kuesioner ke aplikasi, dan pemantauan progres pengumpulan — semua di satu tempat.

Aplikasi lapangan offline

Aplikasi ringan untuk enumerator yang tetap jalan tanpa sinyal. Setiap jawaban tersimpan lokal dan sinkron otomatis saat ada koneksi.

02

Kelola

Dataset rapi, terlacak versinya, dan bisa ditelusuri.

Riwayat versi dataset

Setiap perubahan menghasilkan versi baru. Data mentah selalu bisa diakses kembali kapan pun dibutuhkan.

Banyak studi paralel

Tiap studi punya ruangnya sendiri. Tim bisa kerja di banyak studi sekaligus tanpa data saling tercampur.

Catatan perubahan untuk publikasi

Catatan lengkap tiap perubahan — siapa, kapan, apa yang berubah. Memenuhi standar peer review.

03

Proses

Pembersihan data yang konsisten dan bisa diulang.

Deteksi otomatis anomali data

Saran perbaikan dengan satu klik untuk missing value, outlier, dan duplikat.

Transformasi yang bisa diulang

Setiap langkah pembersihan tercatat dan bisa dijalankan ulang persis sama di dataset baru — sekali bangun, pakai kapan saja.

Tetap lancar untuk data besar

Operasi berat berjalan di latar belakang. Tampilan tetap responsif, Anda bisa terus kerja tanpa menunggu.

04

Analisis

Eksplorasi, statistik, dan visualisasi dalam satu alur.

Filter dan faceting

Eksplorasi multi-dimensi tanpa menulis kode. Crosstab, pivot, dan segmentasi instan.

Clustering dan segmentasi

k-means dan hierarchical clustering untuk menemukan kelompok alami dalam data Anda.

Statistik untuk publikasi

Statistik deskriptif tersedia sekarang. Chi-square, ANOVA, regresi, dan Cronbach α menyusul (roadmap).

Visualisasi siap publikasi

Grafik yang langsung bisa dipakai di laporan akademik — bukan sekadar tampilan default.

Integrasi Agent AI

Hubungkan Agent AI yang sudah Anda pakai ke dataset. Agent menyusun rencana, perhitungan tetap dikerjakan mesin statistik Datasetra.

Analitik & statistik

Bukan sekadar grafik yang menarik —
statistik yang valid.

Hasil analisis harus sesuai dengan praktik statistik yang berlaku. Tidak ada metode yang dipangkas, tidak ada penyederhanaan yang menyesatkan — perhitungan memakai pustaka statistik standar yang teruji di kalangan akademik.

  • Descriptive mean · median · std · IQR
  • Clustering k-means · hierarchical
  • Faceting crosstab · pivot
  • Chi-square roadmap
  • ANOVA roadmap
  • Regression roadmap
  • Cronbach α roadmap
  • Export .sav format SPSS · roadmap

Prinsip kami: akurasi di atas kecepatan. Replikasi wajib. Setiap hitungan harus bisa diaudit dan diverifikasi ulang untuk kebutuhan publikasi akademik.

Distribusi pendapatan rumah tangga
Kabupaten Lombok Timur · n=2.504
μ = 3.42 jt
mean
Crosstab: pendidikan × kepuasan
χ² = 24.18 · p < 0.01
SD
SMP
SMA
D3/S1
rendahsedangtinggi
Cluster (k=3) · usia × pendapatan
silhouette = 0.62
Agent AI Anda
terhubung ke dataset · perhitungan oleh sistem
terhubung
Bandingkan rata-rata pendapatan antara 3 cluster — apakah perbedaannya signifikan secara statistik?
Rencana analisis
  • MetodeANOVA satu arah
  • KelompokCluster A · B · C
  • Variabelpendapatan
  • Tingkat signifikansiα = 0.05

Signifikan. ANOVA satu arah: F(2, 2501) = 84.32, p < 0.001, η² = 0.063.

Rata-rata berbeda antar cluster. Post-hoc Tukey HSD menunjukkan A vs C dan B vs C signifikan, A vs B tidak. Mau saya tampilkan tabel pairwise?

menjalankan perhitungan…
› ⌘ K
Integrasi Agent AI

Hubungkan Agent AI Anda
ke dataset riset.

Datasetra tidak menyediakan chatbot bawaan. Anda menghubungkan Agent AI yang sudah dipakai tim — Datasetra menyiapkan konteks dataset, menjalankan perhitungan statistik, dan mencatat setiap langkah di jejak audit. Agent yang menyusun rencana, sistem yang mengeksekusi.

  • Pakai Agent AI pilihan Anda
    Tidak terikat pada satu chatbot. Hubungkan Agent AI yang sudah dipercaya tim Anda — Datasetra menyediakan konteks dataset yang aman dan terstruktur.
  • Angka tidak ditebak
    Agent menyusun rencana analisis, tetapi perhitungan dijalankan mesin statistik Datasetra. Hasilnya tercatat di riwayat operasi, bukan di chat.
  • Paham konteks dataset
    Agent menerima kolom, tipe variabel, dan label kuesioner Anda sebagai konteks — sehingga saran yang diberikan relevan dengan studi yang sedang dikerjakan.
Untuk siapa Datasetra dibuat

Empat konteks riset.
Satu workspace.

Datasetra dirancang untuk peneliti, institusi akademik, lembaga riset, lembaga pemerintah, dan analis data. Setiap konteks punya tantangannya sendiri — tapi alur kerjanya tetap sama.

A
Akademik

Peneliti & Institusi Akademik

universitas, pusat studi, fakultas, lembaga riset kampus, peneliti individu

"Riset yang dapat direplikasi, tanpa repotnya Excel."

Skenario umum
  • Tugas akhir, tesis, atau disertasi dengan kuesioner dan analisis terstruktur
  • Studi lintas fakultas dengan banyak peneliti
  • Penelitian longitudinal dengan dataset yang terus bertambah
  • Hibah penelitian kompetitif yang menuntut metode terdokumentasi
Manfaat utama
  • Catatan perubahan memenuhi standar publikasi, peer review, dan replikasi
  • Versi tersimpan otomatis — tidak ada lagi dataset_final_v3_REVISI_FIX.xlsx
  • Kolaborasi mahasiswa–dosen–pembimbing dengan akses yang jelas
B
Lembaga Riset

Lembaga & Organisasi Riset

think tank, lembaga survei nasional, NGO riset, pusat kajian independen

"Studi yang konsisten dari pilot sampai survei nasional."

Skenario umum
  • Survei berkala (omnibus, panel) yang harus konsisten lintas gelombang
  • Riset kebijakan dengan tim multidisiplin dan tenggat ketat
  • Studi pesanan klien institusional yang menuntut transparansi metode
  • Laporan tahunan atau kuartalan dengan standar internal yang ketat
Manfaat utama
  • Standarisasi kuesioner dan metode lintas studi serta lintas gelombang
  • Banyak studi paralel tanpa data tercampur antar tim
  • Alur kerja yang sama dari pilot kecil sampai survei skala nasional
C
Pemerintah

Lembaga Pemerintah

kementerian, badan, dinas yang menjalankan studi & survei publik

"Survei publik yang akuntabel dari pengumpulan sampai laporan."

Skenario umum
  • Survei evaluasi program di banyak provinsi atau kabupaten
  • Pengumpulan data lapangan skala besar dengan ratusan enumerator
  • Studi yang harus tahan audit eksternal dan inspeksi pengawas
  • Laporan ke publik dan pemangku kepentingan yang menuntut transparansi penuh
Manfaat utama
  • Aplikasi lapangan tetap jalan tanpa sinyal, cocok untuk wilayah terpencil
  • Standarisasi metode lintas tim, lintas wilayah, lintas tahun anggaran
  • Catatan audit siap diserahkan ke BPK, inspektorat, atau pemeriksa eksternal
D
Analis Riset

Analis Data Riset

analis di institusi akademik, lembaga riset, atau lembaga pemerintah

"Fokus pada analisis, bukan pada urusan teknis aplikasi."

Skenario umum
  • Analis yang menerima dataset hasil pengumpulan untuk dibersihkan dan dianalisis
  • Bertanggung jawab menjaga kualitas dan konsistensi data lintas studi
  • Analis yang menjalankan permintaan ad-hoc dari peneliti utama atau pengambil kebijakan
Manfaat utama
  • Pembersihan yang bisa diulang — sekali dibangun, jalan persis sama tiap kali
  • Integrasi Agent AI mempercepat eksplorasi tanpa mengorbankan ketelitian statistik
  • Alur analisis transparan dan bisa dijelaskan kembali ke peneliti utama
Apa yang Anda dapatkan

Manfaat yang terasa
sejak hari pertama.

Datasetra bukan aplikasi tambahan yang perlu diintegrasikan dengan alat lain — melainkan satu workspace yang menggantikan 4–6 aplikasi sekaligus.

Hemat waktu

Tidak perlu pindah-pindah antara Forms, Excel, SPSS, dan Word. Semua tahap riset di satu tempat — fokus ke temuan, bukan ke aplikasi.

Hingga 60% lebih cepat
dari pengumpulan ke laporan

Akurasi lebih tinggi

Validasi otomatis sejak tahap pengumpulan, ditambah pembersihan data yang konsisten. Kesalahan manual berkurang, hasil lebih bisa dipertanggungjawabkan.

Tanpa input ulang
pembersihan tercatat &amp; bisa diulang

Bisa dipertanggungjawabkan

Catatan perubahan yang lengkap mendukung publikasi akademik, peer review, dan pemeriksaan internal. Setiap angka bisa dilacak ke sumbernya.

100% terlacak
siap publikasi &amp; audit

Kolaborasi mengalir

Banyak peneliti, banyak studi, tanpa pertanyaan "mana versi terbaru?". Tiap anggota tim selalu tahu status terkini, dengan hak akses yang jelas.

Tim tanpa batas
banyak peneliti, banyak studi

Tumbuh bersama riset Anda

Dari studi pilot 50 responden sampai survei nasional ratusan ribu — alur kerja yang sama, performa yang sama, catatan audit yang sama.

Pilot → Nasional
tanpa ganti aplikasi

Tanpa pengaturan teknis

Buka di browser, undang tim, mulai bekerja. Tidak ada instalasi, konfigurasi server, atau pelatihan IT yang panjang.

0 instalasi
langsung di browser
Mulai hari ini

Lebih banyak waktu untuk riset,
lebih sedikit untuk urus aplikasi.

Daftar, buat workspace pertama, lalu mulai dari kuesioner baru atau dataset yang sudah Anda punya. Tidak perlu instalasi, tidak perlu pengaturan teknis.

  1. 1
    Daftar dan buat workspace
    Cukup beberapa klik. Undang anggota tim lewat email.
  2. 2
    Mulai dari kuesioner atau dataset
    Susun kuesioner baru, atau impor file CSV, Excel, atau SAV yang sudah Anda miliki.
  3. 3
    Bersihkan, analisis, terbitkan
    Semua tahap di satu tempat — hasil siap untuk publikasi.
Beta tertutup khusus undangan
Gratis
saat dirilis
Tanpa
install
Tim
kolaboratif
Beta tertutup

Akses Datasetra masih khusus undangan.

Saat ini Datasetra sedang dalam tahap beta tertutup — hanya tersedia untuk peneliti dan institusi yang kami undang langsung. Kami sedang mematangkan platform sebelum membuka pendaftaran umum.

Untuk dikabari saat akses dibuka, ikuti perkembangan kami di Instagram.

Ikuti @datasetra_workspace

Sudah pernah diundang? Buka aplikasi langsung lewat tautan undangan yang kami kirim ke email Anda.